最近我用 Rust 重写了一个数据处理命令行工具，性能从原来的 3 分钟降到 18 秒。本文分享完整的实战过程。
为什么选 Rust
在数据处理场景中，Python 虽然开发快但运行慢。Rust 提供接近 C++ 的性能，同时保证内存安全，非常适合 CLI 工具开发。
核心实现
我们使用 clap 处理命令行参数、serde 做序列化、rayon 实现并行处理。代码量比 Python 多了约 30%，但换来的是稳定性和速度的质变。
文中提供了完整可运行的代码示例，读者可以直接克隆仓库试用。